方法通常依赖于人工操作，存在着时间长、成本高、易出错等问题。人工智能技术的出现为工业带来了新的机遇和挑战。英特维科技开发的智能化精密3DAI工业检测系统，通过结合先进的3D检测技术和AI算法，可以在一定程度上完成高精度的工件检测和缺陷分析，来提升产品质量和降低不良率。此外，该系统能够与生产线或机器人系统无缝连接，实现实时通信和数据交换，逐步提升生产效率和降低人力成本。通过数据分析和报告生成功能，该系统还能够为决策者提供准确的数据统计与分析。英特维3DAI外观检测系统已成功应用于笔记本三大阳极金属件的外观检测，氟胶材质表带外观检测，高反材质的方壳电池外观检测等。该系统不仅支持复杂外观检测场景，还可以准确测量产品尺寸以及缺陷尺寸。测量重复精度可达到微米级，检测缺陷种类超过70种。

　　人眼作为高敏感度和灵活的感知器官，能适应不同光照条件、角度和材料类型，对各种不一样的缺陷具有较强的辨识能力。采用AI技术识别缺陷，首要条件是在适当的光照条件下采集到缺陷图片。如下图所示，不一样的材质以及不同的缺陷需要采用不一样的光照条件，才可以获得对比度高的缺陷图片。

　　为更好模拟人眼的视觉检测环境，采用标准化组合光模组设计，可实现超过70种的光照条件，可拍摄出超过100种缺陷，并首创解决了金属塌边缺陷问题。并可采用调制条纹光检测高反及高透材质的表面缺陷。

　　AI在工业检测中最常见的应用之一是缺陷检验测试。AI通过训练模型来自动检验测试和分类很多类型的缺陷，比如划伤、瑕疵、错位等。这些模型能够最终靠大量的样本数据来进行训练，学习到缺陷的特征，并能够在实时生产过程中进行快速而准确的判断。我司全自主开发高敏感度工业缺陷检验测试 AI 算法，采用底层优化技术，支持小样本量训练，标注细分并结合传统算法， 大幅度的提升了 AI 的识别率。对于拍照图片目视不明显缺陷，采用智能化图像增强算法，准确量化缺陷，大幅度提高了缺陷检出率。

　　英特维标准AI检测软件可兼容30+相机，50+光源，采用多GPU及CPU模式，在线+图片。特有的智能化复判系统，可辅助工人进行产品复判，有效缩短工人复判及统计时间，提醒6倍工作效率。复判数据自动收集，用于模型再学习，缩短了模型的迭代周期。

　　为方便客户做系统管理及提升生产效率，配置可视化良率统计系统及MES数据管理模型，时间位置的缺陷及良率统计以图形化显示，为客户提供全面的生产统计数据。

　　英特维智能化精密3D AI工业检测设备旨在提高生产线的质量控制、缩短生产周期并降低不良率。目前我们的设备已经在3C，锂电，半导体焊锡检测等领域得到了广泛的应用。希望能够通过应用先进的3D检测技术和AI算法，我们的设备可以在一定程度上完成高效、准确和可靠的工件检测，帮企业提升竞争力并实现可持续发展。